谷歌日前开发出了一套“先进”的人工智能系统，可以自主学习和控制游戏。包括 Atari 2600 等骨灰级游戏平台上的 49 款游戏中，人工智能系统在 29 款游戏中的得分都超过了专业级玩家，在 43 款游戏中的得分超过了基础玩家。

人工智能玩游戏

谷歌在2014年初收购了以5亿美元收购了DeepMind AI，这套自主学习游戏操作的人工智能系统（AI Deep Q-Network，以下简称DQN）就是其公司的研究成果。DeepMind是一家总部设在伦敦的人工智能公司，2011年由Demis Hassabis所创立，Demis Hassabis曾与BullFrog公司的老板Peter Molyneux合作开发过《主题公园》游戏，之后又开发了包括《共和国革命》以及《Evil Genius》等游戏。正是由于其游戏开发的背景，因此DQN系统才采用游戏作为AI的测试平台。

在目前采用的测试DQN的游戏阵容中，多数是游戏规则相对简单的古老游戏，如《Pong》、《太空侵略者》、《吃豆人》和《弹珠台》，DQN取得的成绩也不尽相同，《吃豆人》游戏中DQN难以轻易取胜，但是在《弹珠台》游戏中却能取得20倍于专业玩家的成绩。Demis Hassabis称，该智能系统的下一个阶段，是开发一个可以学习更复杂3D游戏的系统。

近年来人工智能技术发展迅速，以往在科幻电影中才能看到的人工智能技术日益走进现实生活。在改变人们生活的同时，也引发了人们对于该技术的担忧，像特斯拉总裁马斯克，认为人工智能的破坏力可能超过核技术。在普通人中间，马斯克的观点也有不少认同者。

人们之所以对人工智能技术产生担忧，是因为人工智能在模拟人类智能的同时，存在智能成长的问题，万一人工智能成长到足以威胁人类种族存续的地步，人类就真是作茧自缚了。经典系列影片《终结者》的深入人心更加剧了人们的担忧，因此在这项技术的发展过程中，争议从来没有停过，每当有人工智能技术取得进展的消息被公布时，争议的声音就会大一些，就是在这种纠结的心态下，人工智能一步步向前发展着。

人工智能作用在于模拟

这次DQN系统学习游戏的事例，给人们提供了一个控制人工智能可能性危害的途径，就是将其作用限制在虚拟游戏中。

如此大费周章有何好处？自人类开始技术革命后，人类的生活方式有了根本性改变，生活日益便利，原本许多由手动完成的事情由机器取而代之，但有一项权力人类并未放弃，这也是人和机器最根本的区别—思维。而人工智能技术的目标在于模拟人类思维，也就意味着人类要让渡思维的权力，虽说这是一个逐步的过程，但科技是把双刃剑，基于人工智能存在着智能成长的可能性，如果任由人工智能主导人类，那人类存在还有何意义？因此不如一开始就将其关在某个“笼子”里，DQN的事例表明，虚拟游戏就是个不错的“笼子”。

好的，这里产生了一个新的问题，关在虚拟游戏中的人工智能还有什么用？其作用就是模拟。人工智能为虚拟智能，与虚拟环境的配合是浑然天成的，人工智能通过在虚拟游戏中与游戏规则互动，学习并掌握新的技能，这种行为本身就是一种虚拟实验且成本低廉，DQN学习的游戏规则比较简单，如果新的人工智能能学习更复杂的3D游戏，那么可进行的模拟实验就更多样了。试想一下，人工智能控制游戏NPC在《GTA》游戏中进行活动，人工智能控制军队在战略类游戏中进行作战，这些虚拟试验可以用作研究人类心理和社会学，以及战术推演都能起到大的作用。

这也许是DQN系统下一步要实现的目标，但现在就提醒我们，别让人工智能代替人类独有的思维。人工智能，在游戏中就好。